Section outline

  • General

    Collapse all Expand all

    Цель курса: формирование представлений о методах теории вероятностей и математической статистики; получение знаний из различных их разделов; получение сведений о границах их применимости; решение задач, возникающих у специалистов, изучающих раздел "Теория вероятностей и математическая статистика" в курсе высшей математики

  • 26 April - 2 May

    Неделя 1

    Зачетный модуль №1 (ЗМ1)

    Случайные события и случайные величины

    Содержательный модуль №1. Случайные события.

    Цель: понимать сущность определения перестановки, размещения, сочетания без повторений; уметь находить их число, а также число размещений с повторениями; уметь решать простейшие задачи комбинаторики; понимать сущность и виды случайных событий, действия с ними; уметь выражать сложные события через простые

  • 3 May - 9 May

    Неделя 2

    Содержательный модуль №2.     Теоремы сложения и умножения вероятностей. Повторные независимые испытания

    Цель: понимать сущность определения вероятности и частоты случайного события, аксиом теории вероятности и их следствий; уметь находить вероятность события с помощью классического определения вероятности и применения формул комбинаторики; понимать сущность определения условной вероятности, зависимости событий; уметь применять формулы полной вероятности и Байеса для определения вероятности случайных событий

  • 10 May - 16 May

    Неделя 3

    Содержательный модуль №2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Повторные независимые испытания

    Цель: показать условия применимости схемы независимых испытаний; уметь применять формулу Бернулли, теоремы Лапласа и Пуассона для определения вероятности событий

  • 17 May - 23 May

    Неделя 4

    Содержательный модуль №3. Случайные величины

    Цель: понимать сущность определения случайной величины, её функции распределения; уметь применять свойства функции распределения дискретной случайной величины; изучить сущность определения и свойства числовых характеристик дискретных случайных величин; уметь находить эти числовые характеристики

  • 24 May - 30 May

    Неделя 5

    Содержательный модуль №3. Случайные величины

    Цель: понимать сущность определения и свойств числовых характеристик непрерывных случайных величин; уметь находить эти числовые характеристики; изучить сущность основных законов распределения непрерывных случайных величин

  • 31 May - 6 June

    Неделя 6

    Содержательный модуль №4. Многомерные случайные величины

    Цель: понимать сущность определения и свойств функции распределения системы двух случайных величин; уметь находить числовые характеристики такой системы;
    понимать сущность определения и свойств корреляции, ее коэффициента; уметь находить их и условные числовые характеристики дискретной случайной величины

  • 7 June - 13 June

    Неделя 7

    Содержательный модуль №4. Многомерные случайные величины

    Цель: понимать сущность определения плотности вероятности системы двух непрерывных случайных величин; уметь находить числовые характеристики такой системы; понимать сущность предельных теоремы теории вероятностей

  • 14 June - 20 June

    Неделя 8

    Зачетный модуль №2 (ЗМ2)

    Основы математической статистики

    Содержательный модуль №5. Основы математической статистики. Точечные оценки

    Цель: понимать сущность основных понятий математической статистики; уметь находить числовые характеристики выборки;
    понимать сущность точечных оценок математического ожидания и дисперсии; уметь находить эти точечные оценки по выборке

  • 21 June - 27 June

    Неделя 9

    Содержательный модуль №6. Интервальные оценки. Проверка статистических гипотез

    Цель: понимать сущность интервальных оценок математического ожидания и дисперсии; уметь находить эти оценки по выборке; понимать сущность понятия статистических гипотез и критериев;ознакомиться с методом проверки гипотезы о нормальном распределении