Section outline
-
Метою викладання навчальної дисципліни «Моделювання транспортних процесів» є підготовка майбутніх магістрів у галузі організації перевезень і в управлінні на транспорті, вивчення ними теоретичних, практичних та методичних положень щодо самостійного вирішення задач моделювання транспортних процесів при організації та управлінні автомобільними перевезеннями.
Предметом вивчення навчальної дисципліни є педагогічно-адаптована система понять про принципи та методи моделювання з їх застосуванням у галузі транспортних технологій
Дисципліна «Моделювання транспортних процесів» є вибірковою. -
Лекція 1. МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТРАНСПОРТНИХ ПРОЦЕСІВ І ПРИНЦИПИ ЇХ ПОБУДОВИ.
Частина 1.
Мета лекції − ознайомитись та вивчити основні види моделей і способи їх побудови.
План лекції:
1. Поняття математичних моделей і їх класифікація.
2. Детерміновані моделі.
3. Імовірнісні моделі.
4. Агрегатні моделі.
-
Лекція 1. МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТРАНСПОРТНИХ ПРОЦЕСІВ І ПРИНЦИПИ ЇХ ПОБУДОВИ.
Частина 2.
Мета лекції − ознайомитись та вивчити основні види моделей і способи їх побудови.
План лекції:
1. Поняття математичних моделей і їх класифікація.2. Детерміновані моделі.3. Імовірнісні моделі.
4. Агрегатні моделі.
-
Лекція 2. ПОБУДОВА МОДЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕСУ ЗА ДОПОМОГОЮ УНІФІКОВАНОЇ МОВИ МОДЕЛЮВАННЯ UML.
Частина 1.
Мета лекції − вивчити основи використання уніфікованої мови моделювання UML.
План лекції:
1. Можливості побудови моделей в UML.
2. Елементи UML.
3. Види діаграм UML.
4. Діаграма класів.
5. Реалізація діаграм UML при створенні моделей транспортних процесів.
-
Лекція 2. ПОБУДОВА МОДЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕСУ ЗА ДОПОМОГОЮ УНІФІКОВАНОЇ МОВИ МОДЕЛЮВАННЯ UML.
Частина 2.
Мета лекції − вивчити основи використання уніфікованої мови моделювання UML.
План лекції:
1. Можливості побудови моделей в UML.2. Елементи UML.3. Види діаграм UML.
4. Діаграма класів.
5. Реалізація діаграм UML при створенні моделей транспортних процесів.
-
Лекція 3. СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ АНАЛІЗУ ДАНИХ ПАРАМЕТРІВ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕСУ.
Мета лекції - вивчити статистичні методи аналізу даних параметрів транспортного процесу .
План лекції:
1. Статистичні методи аналізу даних.
2. Методи аналізу даних в MS Excel.
3. Прикладний пакет Statistica.
4. Рішення задач в пакеті Statistica.
-
Лекція 4. ПРИНЦИПИ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТРАНСПОРТНИХ ПРОЦЕСІВ.
Мета лекції − вивчити основні принципи імітаційного моделювання транспортних процесів.
План лекції:
1. Імітаційне моделювання та умови його застосування.
2. Поняття модельного часу.
3. Способи імітації.
4. Етапи імітаційного моделювання.
-
Лекція 5. ПЛАНУВАННЯ імітаційного експерименту.
Мета лекції − вивчити основні правила побудови і проведення імітаційних експериментів.
План лекції:
1. Сутність і цілі планування експерименту.
2. Елементи стратегічного планування експериментів.
3. Елементи тактичного планування.
4. Точність і кількість реалізацій моделі при визначенні середніх значень параметрів.
5. Точність і кількість реалізацій моделі при визначенні ймовірностей результатів.
-
Лекція 6. СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ МОДЕЛЮВАННЯ.
Частина 1.
Мета лекції − вивчити особливості статистичного аналізу результатів моделювання.
План лекції:
1. Особливості фіксації та статистичної обробки результатів моделювання транспортних процесів.
2. Вимоги до оцінок характеристик.
3. Побудова гістограми.
4. Елементи дисперсійного аналізу. Критерій Фішера.
5. Однофакторний дисперсійний аналіз.6. Виявлення несуттєвих факторів.7. Сутність кореляційного аналізу.8. Обробка результатів експерименту на основі регресії.9. Авторегресійне моделювання. -
Лекція 6. СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ МОДЕЛЮВАННЯ.
Частина 2.
Мета лекції − вивчити особливості статистичного аналізу результатів моделювання.
План лекції:
1. Особливості фіксації та статистичної обробки результатів моделювання транспортних процесів.2. Вимоги до оцінок характеристик.3. Побудова гістограми.4. Елементи дисперсійного аналізу. Критерій Фішера.5. Однофакторний дисперсійний аналіз.
6. Виявлення несуттєвих факторів.
7. Сутність кореляційного аналізу.
8. Обробка результатів експерименту на основі регресії.
9. Авторегресійне моделювання.
-
ЛЕКЦІЯ 7. ТЕОРІЯ ГРАФІВ.
Мета лекції − вивчити основи теорії графів і їх застосування в побудові моделей транспортних процесів.
План лекції:
1. Основи теорії графів. Поняття і пояснення.
2. Елементи графа.
3. Способи завдання графів.
4. Рішення задач за допомогою теорії графів.
5. Побудова графів в програмному середовищі.
-
ЛЕКЦІЯ 8. МОДЕЛЮВАННЯ МАРКОВСЬКИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ.
Частина 1
Мета лекції − вивчити основи марковських випадкових процесів і моделювання цих процесів при вирішенні задач транспортних процесів.
План лекції:
1. Поняття марковського випадкового процесу і його характеристики.
2. Параметри марковського випадкового процесу.
3. Ергодична властивість випадкових процесів.
4. Марковські процеси з дискретним часом.
5. Марковські процеси з неперервним часом.
-
ЛЕКЦІЯ 8. МОДЕЛЮВАННЯ МАРКОВСЬКИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ.
Частина 2
Мета лекції − вивчити основи марковських випадкових процесів і моделювання цих процесів при вирішенні задач транспортних процесів.
План лекції:
1. Поняття марковського випадкового процесу і його характеристики.
2. Параметри марковського випадкового процесу.
3. Ергодична властивість випадкових процесів.
4. Марковські процеси з дискретним часом.
5. Марковські процеси з неперервним часом.
-
Лекція 9. МЕТОДИ ОПТИМІЗАЦІЇ ТРАНСПОРТНИХ ПРОЦЕСІВ.
Частина 1.
Мета лекції − вивчити методи оптимізації транспортних процесів і способи їх реалізації.
План лекції:
1. Постановка задач оптимізації та методи пошуку оптимальних рішень.
2. Класифікація методів оптимізації.
3. Детерміністичні методи оптимізації.
4. Стохастичні методи оптимізації.
-
Лекція 9. МЕТОДИ ОПТИМІЗАЦІЇ ТРАНСПОРТНИХ ПРОЦЕСІВ.
Частина 2.
Мета лекції − вивчити методи оптимізації транспортних процесів і способи їх реалізації.
План лекції:
1. Постановка задач оптимізації та методи пошуку оптимальних рішень.
2. Класифікація методів оптимізації.
3. Детерміністичні методи оптимізації.
4. Стохастичні методи оптимізації.
-
Лекція 10. Нейронна мережа.
Мета лекції − вивчити основи побудови нейронних мереж та їх застосування в побудові моделей транспортних процесів.
План лекції:
1. Нейронна мережа. Поняття і визначення.
2. Елементи та архітектура побудови нейронних мереж.
3. Задачі нейромоделювання.
4. Моделі нейронних мереж.
-
Лекція 11. МОДЕЛЮВАННЯ ДИСКРЕТНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ МЕРЕЖ ПЕТРІ.
Мета лекції − вивчити основи теорії мереж Петрі та особливості моделювання в програмному комплексі.
План лекції:
1. Математичний (аналітичний) опис мереж Петрі.
2. Графічний та матричний способи завдання мереж Петрі.
3. Маркування мережі Петрі.
4. Правило спрацьовування переходів в мережах Петрі.
5. Класифікація мереж Петрі.
6. Модифіковані числові мережі або E-мережі.
7. Опис і робота програмного комплексу «Мережі Петрі».